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Marketing Mix Modeling: Praktische Implementierung mit Robyn
Meta's Robyn Framework mit Sättigungskurven, Adstock-Decay und Holdout-Validierung für Attribution-Modelle. SQL, R und Production-Pipeline.
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Analytics, Tracking, BigQuery und Datenarchitektur.
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Meta's Robyn Framework mit Sättigungskurven, Adstock-Decay und Holdout-Validierung für Attribution-Modelle. SQL, R und Production-Pipeline.
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Hash-Matching, probabilistische Verknüpfung und Household Identity vereinen fragmentierte Kundensignale zu einer einzigen ID. BigQuery + CDP in der Praxis.
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Von der Source-Zuordnung bis zur Semantic Layer: Wie Sie Marketing-Daten in Entscheidungsintelligenz verwandeln. dbt-Modellierung, Exposure-Definitionen und Production-Pipeline-Architektur.
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Cloud Run/Workers-Deployment, Container-Template, Deduplizierungsstrategien. Technischer Roadmap zur Überführung von Server-Side-Messung in Production.
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Cookielose Messung: Plausible Analytics für DSGVO/KVKK-Konformität, Server-Side Aggregation und praktische GA4-Alternative mit vollständiger Datenverfügbarkeit.
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Hightouch, Census, Segment Reverse ETL im Vergleich. Datenaktivierung von BigQuery zum CRM, von Snowflake zur Ad-Plattform – praktische Implementierung.
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