Données
Marketing Mix Modeling: Configuration Pratique avec Robyn
Framework Robyn de Meta pour configurer un modèle d'attribution : courbes de saturation, adstock decay et validation holdout. SQL, R et pipeline production.
· 8 min de lecture
data
Données
Analytics, tracking, BigQuery et architecture de données.
17 articles
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Reverse ETL : De l'entrepôt de données aux outils opérationnels
Hightouch, Census, Segment Reverse ETL — cas d'usage production, arbitrages architecturaux et comparaison d'intégration CDP.
· 9 min de lecture
Données
Résolution d'identité : De 6 signaux à une identité client unique
Hash matching, liaison probabiliste et identité foyer pour unifier les signaux clients fragmentés en une seule identité. Ingénierie BigQuery + CDP en pratique.
· 8 min de lecture
verianalizi
dbt + BigQuery : la Modern Marketing Data Stack
Du source mapping à la semantic layer : comment transformer vos données marketing en moteur de décision ? Architecture dbt, exposures et pipelines production.
· 9 min de lecture
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Server-Side GTM et Conversion API : De zéro à la production
Déploiement Cloud Run/Workers, template de conteneur, stratégies de déduplication. Feuille de route technique pour passer la mesure côté serveur en production.
· 9 min de lecture
verianalizi
Architecture des Tables de Cohortes : Mise à l'Échelle de l'Analyse de Rétention en Production
Architecture avec materialized views, partitioning et query cost optimization pour requêtes de cohortes sur 100M+ events en 5 secondes.
· 9 min de lecture
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Privacy-First Analytics: Plausible + Agrégation Côté Serveur
Architecture de mesure sans cookies : suivi compatible RGPD/CNIL avec Plausible Analytics, agrégation serveur et alternative pratique à GA4.
· 9 min de lecture
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Marketing Mix Modeling : Configuration pratique avec Robyn
Framework MMM open-source de Meta, Robyn, pour modéliser saturation, adstock et validation holdout avec code R et structure de données éprouvée.
· 9 min de lecture
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Reverse ETL : Du data warehouse vers les outils opérationnels
Comparaison Hightouch, Census, Segment Reverse ETL. Comment activer les données de BigQuery vers un CRM, de Snowflake vers une plateforme publicitaire ?
· 8 min de lecture
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Identity Resolution: De 6 Signaux à une Identité Client Unique
Architecture technique de hash matching, probabilistic linking et household identity pour transformer les signaux dispersés en un profil client unifié.
· 9 min de lecture
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Server-Side GTM et Conversion API : De Zéro à la Production
Déploiement Cloud Run, template container, déduplication d'événements — comment nous avons construit la stack de mesure server-side en production, pièges rencontrés.
· 9 min de lecture
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Architecture de Table Cohort : Dimensionner l'Analyse de Rétention en Production
Materialized views, partitioning et optimisation des coûts de requête pour réaliser des analyses de cohort sur des millions d'utilisateurs : architecture BigQuery prête pour la production.
· 9 min de lecture
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Analytics respectueux de la confidentialité : Plausible et agrégation côté serveur
Mesure compatible RGPD : Plausible + agrégation côté serveur pour un suivi sans cookies, comparaison GA4 et architecture production.
· 9 min de lecture
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Marketing Mix Modeling : Configuration pratique avec Robyn
Configurez la bibliothèque MMM open-source de Meta, Robyn, avec courbes de saturation, décroissance d'adstock et validation holdout sur votre stack BigQuery.
· 9 min de lecture
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Reverse ETL: De l'entrepôt de données aux outils opérationnels
Architecture, cas d'usage et trade-offs de Hightouch, Census et Segment pour synchroniser les données de BigQuery/Snowflake vers CRM, plateformes publicitaires et CDP.
· 9 min de lecture
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Identity Resolution : Des 6 Signaux à l'Identité Client Unifiée
Hash matching, probabilistic linking et household identity : architectures modernes transformant des signaux fragmentés en une identité client unique.
· 9 min de lecture
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Server-Side GTM et Conversion API : De Zéro à la Production
Configuration du tagging server-side sur Cloud Run et Workers, déduplication d'événements, templates de container et stratégies de monitoring en production.
· 9 min de lecture