AI
Production'da RAG: Retrieval Kalitesi Cost'tan Önce Gelir
RAG sistemini production'a taşırken embedding seçimi, chunking stratejisi ve eval setup'ı nasıl kurarsınız? Maliyet optimizasyonu değil, retrieval kalitesi önce gelir.
· 8 dk okuma
ai
AI
Yapay zekâ modelleri, otomasyon ve gelecek trendleri.
9 yazı
AI
LLM Citation Ölçümü — Yeni SEO Metrik Setiniz
Perplexity, ChatGPT ve Gemini'de markanızın atıf alma oranını ölçmek için kullanabileceğiniz metrik çerçevesi ve teknik yöntemler.
· 8 dk okuma
AI
GEO: Markanı ChatGPT'nin Cevabına Yerleştirmek
AI overviews ve LLM citation'larında görünürlük için içerik mimarisi. Generative engine'lerin citation mantığı, structured data stratejisi ve ölçüm.
· 8 dk okuma
AI
Multi-Agent Orchestration: Tek LLM Çağrısından Sistemlere
Agent SDK'lar, tool use ve paralel/seri topology'lerle LLM'leri üretim sistemine dönüştürmek. Token maliyeti, latency ve güvenilirlik dengesi.
· 8 dk okuma
AI
AI-Generated Content ve Google: Risk Matrisi
Helpful content update sonrası AI içerik üretiminin teknik sınırları, detection sinyalleri ve production-safe stratejiler — enterprise ölçekte içerik otomasyonu için risk/reward analizi.
· 8 dk okuma
AI
Embedding Drift: Üretimde Vector DB'leri Nasıl Sürdürürüz
Production'da embedding model değişince vektör indeksler çöker. Re-indexing, hybrid search ve cost tradeoff stratejileri — mühendislik gerçeği.
· 8 dk okuma
AI
n8n + Claude API: Pazarlama Operasyonunda Otonomi
İdempotency, hata yönetimi ve state izleme ile otonom workflow'lar. Production'da 200+ makale üreten mimari tasarım.
· 8 dk okuma
AI
Prompt Versiyonlama ve A/B Testi: LLM Operasyonun Disiplini
Promptfoo ve LangSmith ile LLM çıktılarını nasıl sistematik olarak test edersiniz? Production-grade AI uygulamalarında evaluation pipeline kurma pratiği.
· 8 dk okuma
AI
AI İçerik ve Google: Production Risk Matrisi
Helpful Content Update sonrası AI-generated content'in sınırları: hangi metrikler izlenir, hangi senaryolar ceza görür, üretim workflow'unda kontrol noktaları.
· 8 dk okuma