Данные
Marketing Mix Modeling: практическая реализация с Robyn
Строим модель атрибуции с кривыми насыщения, decay адстока и holdout валидацией на фреймворке Robyn от Meta. SQL, R и production pipeline.
data
Аналитика, трекинг, BigQuery и архитектура данных.
17 публикаций
Данные
Строим модель атрибуции с кривыми насыщения, decay адстока и holdout валидацией на фреймворке Robyn от Meta. SQL, R и production pipeline.
Данные
Hightouch, Census, Segment Reverse ETL — production use case'ы, архитектурные компромиссы и сравнение интеграции с CDP.
Данные
Hash matching, probabilistic linking и household identity для объединения разрозненных сигналов клиента в единый идентификатор. Инженерия BigQuery + CDP на практике.
Данные
От source mapping к semantic layer: как превратить маркетинговые данные в основу решений? Слой моделирования dbt, определение exposures и production-grade архитектура pipeline.
Данные
Развертывание на Cloud Run/Workers, шаблон контейнера, стратегии дедубликации. Техническая дорожная карта для перемещения серверной идентификации в production.
verianalizi
Materialized views, partitioning и оптимизация стоимости запросов: обработка 100M+ событий в день в таблицах когорт за 5 секунд.
Данные
Cookieless measurement architecture: GDPR/KVKK-compliant tracking with Plausible Analytics, server-side aggregation, and practical GA4 alternative.
verianalizi
Open-source MMM-фреймворк от Meta Robyn: насыщение, адсток и holdout-валидация с практическим R-кодом и корректной структурой данных.
Данные
Hightouch, Census, Segment Reverse ETL karşılaştırması. BigQuery'den CRM'e, Snowflake'ten ad platform'a data aktivasyonu nasıl yapılır?
Данные
Техническая архитектура объединения распределенных сигналов в единый профиль клиента через hash matching, вероятностное связывание и household identity.
Данные
Source mapping, modeling layer, semantic layer, exposures: production-ready архитектура, связывающая маркетинг-данные с системой принятия решений через dbt и BigQuery.
Данные
Production-ready BigQuery architecture for cohort analysis across millions of users using materialized views, partitioning, and query cost optimization.
Данные
GDPR-совместимое измерение: Plausible + server-side aggregation для cookieless-трекинга, сравнение с GA4 и архитектура production.
Данные
Настройте экономическую модель Robyn от Meta с кривыми насыщения, decay параметрами adstock и holdout валидацией на stack данных BigQuery.
Данные
Архитектура современного разрешения идентичности: хеширование, вероятностная связь и идентификация домохозяйства для преобразования разрозненных сигналов в единый профиль клиента.
Данные
Source mapping, modeling layer, semantic layer, exposures — четырёхуровневая архитектура, связывающая маркетинговые данные с механизмом принятия решений.
Данные
Развертывание server-side tagging на Cloud Run и Workers, контейнер-шаблон, дедупликация событий и стратегии мониторинга production.