ai

ИИ

Модели ИИ, автоматизация и тенденции будущего.

18 публикаций

ИИ

Production RAG: Retrieval Quality Comes Before Cost

How embedding models, chunking strategies, and evaluation setup determine retrieval quality in production RAG systems. Quality first, cost optimization second.

· 8 мин чтения

ИИ

Multi-Agent Orchestration: От единого вызова LLM к системам

Agent SDK'и, tool use и параллельная/последовательная топология для доставки LLM приложений в production. Компромиссы по стоимости токенов, латентности и изоляции ошибок.

· 9 мин чтения

ИИ

AI-Generated Content и Google: Матрица рисков

После обновления Helpful Content — при каких условиях AI-контент получает штраф, при каких — ранжируется? Риск-карта на основе данных и паттерны обнаружения.

· 8 мин чтения

ИИ

RAG в Production: Качество Retrieval важнее Cost

Неправильный выбор embedding, chunking и evaluation приводит к галлюцинациям. Уроки из production-опыта: метрики, мониторинг и правильный баланс качества с затратами.

· 9 мин чтения

ИИ

AI-Generated Content and Google: Risk Matrix

Post-Helpful Content Update: AI content production limits, measurable metrics, detection surface, and production tradeoffs. What Google actually sees.

· 8 мин чтения

ИИ

LLM Citation Measurement — Your New SEO Metric Set

Production-ready methodology to measure your brand's citation rate in Perplexity, ChatGPT, and Gemini. As organic traffic disappears, citation rate becomes your new visibility metric.

· 8 мин чтения

ИИ

GEO: Размещение бренда в ответах ChatGPT

Архитектура контента, prompt engineering и стратегии первичных данных для видимости в AI Overviews и LLM-цитированиях — новый фронт SEO после 2025 года.

· 8 мин чтения